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馬化騰對話李彥宏:百度受益于微博競爭
信息來源:查一把 發布時間:2012/3/25

 

 
圖文:馬化騰李彥宏巔峰對話

 

巔峰對話現場(騰訊科技攝)

)、北航校長懷進鵬進行了激烈觀點交鋒。

 

關于微博競爭,馬化騰認為過去兩年微博競爭的確呈現白熱化,其形態也有很多演化的可能性,微博之間的競爭也只是正常商業競爭。

馬化騰同時指出,國外谷歌收錄Twitter內容需要付給對方費用,而國內由于幾大微博之間的激烈競爭,大家都向百度免費開放微博內容,百度成了最大收益者。對此,李彥宏回應稱,百度免費抓取微博內容是因為中美兩國互聯網商業模式不同。

關于互聯網公司國際化,馬化騰表示,正在積極探索通過投資網絡游戲和文化產業進軍國際市場,比如騰訊投資收購的Roit Games公司現在發展迅速。

對于吳鷹“百度可以收購雅虎控制阿里巴巴”的建議,李彥宏回應稱,雖然雅虎現在市值僅僅是百度的40%,但百度公司定位并不適合買另外一個大公司,而且雅虎業務量很大,處在走向成熟、甚至往下走階段,這樣一個大的業務又沒有成長,拿過來是很大包袱。李彥宏還指出,每天想的事不是把競爭對手干掉,而更多的是考慮如何將百度發展得更好。

對于時下困擾廣大年輕人的買房問題,馬化騰表示,CPI、物價、房租都在高速增長,一線城市員工生活壓力很大,希望在未來把企業的布局往二線城市轉,長遠為員工考慮,使他們生活水平可以提升,最終為員工五年、十年后的幸福指數考慮。

而對此,李彥宏表達了不同的觀點。他稱,租房也很舒服,他畢業后的頭幾年也沒有考慮馬上去買房,時下中國買房已經成了一個攀比風氣,勸年輕人轉變心態,不要急于買房。

但馬化騰認為,不能用老的思維觀念看到年輕員工買房需求,這幾年房價漲勢太猛,年輕員工不知道以后會變成什么樣,另一方面,租房壓力也很大,房租一直在漲,甚至超過了部分員工一半的收入。

對于移動互聯網,馬化騰稱騰訊微信用戶數已經遠遠超過吳鷹透露的5000萬。而李彥宏坦言,移動互聯網對百度等互聯網公司挑戰很大,但認為百度仍然處在有力位置,同時正在不停提升產品體驗。

臨近結尾,李彥宏拋給馬化騰問題:如果馬化騰是百度CEO,他會怎么做?而馬化騰以一句“思路跟你一樣”輕松回應。

 

轉播到騰訊微博
圖文:馬化騰李彥宏巔峰對話

 

騰訊董事會主席兼CEO(騰訊科技攝)

 

轉播到騰訊微博
圖文:馬化騰李彥宏巔峰對話

 

百度董事長兼CEO(騰訊科技攝)

 

轉播到騰訊微博
圖文:馬化騰李彥宏巔峰對話

 

吳鷹(騰訊科技攝)

 

轉播到騰訊微博
圖文:馬化騰李彥宏巔峰對話

 

北京航空航天大學校長懷進鵬(騰訊科技攝)

以下為現場實錄:

吳鷹:下面進入高端對話,有請北京航空航天大學校長懷進鵬院士、百度的李彥宏先生、騰訊的馬化騰先生上臺。

吳鷹:我想我們從這次整個IT領袖峰會主論壇轉型中的謀略之道到我們今天這個對話論壇,我的任務很艱巨,我們上午高端對話論壇是我們美女宋社長主持的。我雖然不如某位網絡名人長的那么怪,但是也比不上宋女士長得這么美。但是我試圖從精彩對話中彌補。

首先問懷校長,你看到我們這次IT領袖峰會轉型中的謀略之道,能不能談談你的看法?

懷進鵬:謝謝主持人,非常高興能夠和幾位大佬在一起交流。我首先有一個問題,咱們轉型中的謀略之道是不是一個真命題?作為技術、作為IT,在今后轉型是否是客觀存在的?第二,轉型和常規有什么不同的謀略之道?

我理解IT一直在不斷地轉型。原來我們一直從技術層面探討轉型機會在哪里。我們通常在講由于大數據、互聯網、云計算的發展和普適的需求,所以帶來一個新的機會,但是也有一個問題,軟件強、數據強、功耗強,這三座大山是應用的一個基本問題。由PC到計算,到技術本身面臨的現實挑戰,這是客觀存在的。

第二,常規和轉型中的謀略之道有何差異。在常規中順勢發展、抓住機遇,但是更重要是在轉型中發展,更需要超常思維和創造性地技術發展問題。這當中會有很多新的問題出現。這是我的第一個理解。第一,存在著IT技術的轉型。第二,轉型當中的謀略之道不同于傳統,我們把一個事的質量做得更好。

我想借這個機會說另外一個故事,19世紀的時候美國一個著名物理學家,也是美國科學院院士談了這樣一個事,中國人發明了火藥,但是物理學、化學并不是中國人發明。我們更多是以應用為主,看到的是應用的,并不知其所以然。

這樣會影響我們發展。只能在應用層面做事的民族和國家對世界科學的貢獻度低。同樣撒切爾夫人也說過中國威脅的問題,一個只能照搬別人的思維和方法。轉型中的謀略之道,也是轉型中的創新之道,更好地推進中國在信息技術、科學技術的發展,及其對產業更有效的推動.

過年啦!拜年嘍!小時候最盼的就是過年,現在過年雖然不象以前那樣到過年才有好吃的才能放炮熱鬧,還是很開心,中國大部分人的日子都好太多了!咱接著往前走吧!更多

馬化騰:微博競爭是正常商業競爭 不影響與曹國偉私交

李彥宏:百度免費抓取微博內容是因中美商業模式不同

吳鷹:我想問問李彥宏先生一個小的事情,我注意到百度幾天前收錄了騰訊微博的內容,這是出于什么考慮?是想向馬化騰示好還是覺得騰訊微博有一定影響力?請如實回答。

李彥宏:這個問題一點都不難,百度作為一個搜索引擎盡我們所能把所有收集到的信息搜集起來給用戶檢索,微博這幾年發展非常快,很多信息都是通過現在的微博。所以我們是以一個非常開放的心態收錄微博的盟友。

微博這個東西,人們在使用微博的時候這個心態也是不一樣的,他多多少少是有一點在找信息,而微博這個東西既有信息的意思,又有娛樂的意思。很多人是用他的碎片時間發微博、看信息。對于百度提出了新的要求,這樣的信息怎樣放在搜索引擎里讓人們想要找這類信息的時候可以找到。

而同時當人們在找比較嚴肅的信息的時候,你又不能把大家隨隨便便說的話拿出來呈現給用戶。其實對我來說在技術上是一個難題,但是在轉型當中謀略之道倒沒有什么好難的。這需要我們腦力激蕩做出的決策,作為一個搜索引擎會盡量搜集這些信息。

吳鷹:微博確實是一個新的表現形式,一個新的媒體。今天早上我本人特意請來了微博特約轉播官任志強先生,作為一個知名企業家在下面對我抗議,在微博上進行了轉播。一沒發衣服,二沒發門牌。我也收到微博粉絲“攻擊”,說我微博發的太少了。任志強今天早上那個主題,很大一段話就寫上去了,不知道怎么寫得那么快。好像也不是云計算。說到微博,自然就想到了馬化騰的微博,還有新浪的微博,兩邊各一個進行PK。

這一年騰訊花了很多力氣在微博,奮起直追。從用戶數上確實不次于新浪,以至于坊間一度傳聞這次曹國偉不能來參加,是因為馬化騰把他的微博打得太狠了,身體不舒服。我想問馬化騰先生,你自己怎么評價騰訊微博和新浪微博之間的關系,你滿不滿意現在的情況,你認為你們比新浪微博差嗎?你滿不滿意你們現在的程度?你覺得是不是還要把曹國偉再往下壓一下?

馬化騰:我們的微博內容很早就和百度合作了,新浪是最近才合作。按照美國Twitter、Google的關系,Google要花大筆錢去買內容。但是在中國因為幾家微博在競爭,所以大家都無償把內容奉獻給百度。

李彥宏:中國和美國的差別主要原因不是因為競爭原因,而是由于商業模式原因。在美國,無論Google、Facebook,大家都一門心思競爭廣告。在中國騰訊一年好幾百億都是從用戶那里收的,走的路子不一樣,就沒有必要爭網絡廣告收入。

馬化騰:過去這兩年微博競爭還是白熱化的,當然大家基礎不一樣,屬性也不太一樣。但是微博這個新的形態的確有很多方面,往社交方面、往即時通信方面走。第二,智能終端應用。第三,媒體社交化。傳統1.0門戶,變成無微博不門戶,向這個方向發展。又要做門戶,又要關注移動互聯網。因此在這方面進行大量投入是必不可免,這是必然要做的。如果做不好,不投入做的話,未來絕對要吃大虧。所以大家都不計成本,我們投幾千萬廣告,新浪投幾千萬廣告進行拼殺。

去年一個季度財報,有一個投資者說你們在這方面花這么多錢,看得出來我們是打得挺難看的。我說你再看看另外一家吧。大家都在堅持,但是這個市場就是這樣,任何一個市場在發展一個階段都必然會有競爭,但是必須要在一個合理的競爭。互聯網興起就是這樣。包括電子商務也是這樣,半年前的團購也是殺得很厲害,現在冷下來了。電商也冷下來了。在資本市場也融不到錢了。這都是一個階段性的東西,只是看你的時間周期,這都是屬于正常的商業競爭。所以私下跟老曹還是非常好的。

吳鷹:馬化騰還是非常聰明,把人家曹國偉打得沒法來參會了。我糾正一下,不是因為微博,他本人確實因為要檢查身體而來不了。中國互聯網的特點,不像Facebook、Google,馬化騰認為李彥宏是這個模式的受益者,你怎么看?

懷進鵬:可能我是最不善于回答這個問題的人,但是我可以從另外一個角度看這個事情。應用和發展是有它存在的道理。過去我們以計算為中心,到以數據為中心,這樣一個變化我們看一個態勢,當以計算為中心的時候,我們走過大型機、PC,PC創造了一個普世化。到了互聯網計形成了一個線。到了當前移動互聯網應用形態,代表一個面。誰能主動大規模數據,并且對它能處理,這就是當前和今后互聯網一個重要生態環境。面臨現在互聯網發展,我覺得未來的機會,如果說我們以PC時代的標志看操作系統的數據來解決我們傳統的復雜性問題,互聯網更多的是討論的TCP/IP,到了我們現在說社會計算或者說智能計算的話,考慮問題已經不再是確定的數據,而是一切都沒有邊界性,開放和動態中的。

在這種情況下,我們怎么處理數據、發揮數據處理能力,在這個當中尋找我們轉型中謀略之道,這里面就是我們對新技術的創新,包括對大規模數據處理。實際上智能化的方法過去我們以數據挖掘這樣的方式,從過去手工業、小范圍、確定化再進入一個大規模、動態化、復雜化的時候,實際上統計數據、大量的基礎數據內容會對我們面對海量和大規模數據處理的能力、模型、方法都會改變。因此我覺得下一步發展也是要求我們會有新的方法、新的模型來面對大規模數據處理,而當前這些事情我認為會很快被另一種方式替代。

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